KI im Marketing einführen: So startet eine Marketingabteilung

Viele Unternehmen nutzen KI im Marketing bereits, nur nicht geplant. Einzelne Mitarbeitende arbeiten mit privaten Konten, jeder mit eigenen Eingaben, ohne gemeinsame Regeln. Das Ergebnis schwankt, und niemand weiß genau, welche Daten wohin gehen.

Eine geordnete Einführung muss nicht groß sein. Wichtig ist eine klare Reihenfolge.

1. Aufgaben sammeln

Setzt euch mit dem Marketingteam zusammen und schreibt auf, was regelmäßig anfällt und Zeit kostet. Typisch sind Beiträge für Social Media, Produkttexte, Anzeigenvarianten, Zusammenfassungen von Berichten und die Auswertung von Kundenfeedback.

Für jede Aufgabe lohnt sich eine kurze Notiz: Wie oft kommt sie vor? Wie lange dauert sie? Wie leicht lässt sich prüfen, ob ein Ergebnis gut ist?

2. Mit einer Aufgabe anfangen

Wählt eine Aufgabe, die häufig vorkommt und deren Ergebnis sich schnell prüfen lässt. Social-Media-Beiträge aus vorhandenen Inhalten eignen sich oft gut. Rechtlich heikle Texte, Preisangaben oder Krisenkommunikation sind für den Anfang ungeeignet.

3. Vorgaben schreiben

Die Qualität hängt fast vollständig von den Vorgaben ab. Dazu gehören:

• Wer ihr seid und für wen ihr schreibt
• Tonalität mit zwei, drei Beispielen, die gut ankamen
• Begriffe, die ihr nutzt, und solche, die ihr vermeidet
• Formate und Längen, etwa Zeichengrenzen für Anzeigen
• Was nie passieren darf, zum Beispiel Preisversprechen oder Aussagen zu Wettbewerbern

Viele dieser Punkte stehen schon in einem Styleguide oder Markenhandbuch. Falls nicht, ist das ein guter Anlass, sie aufzuschreiben.

4. Datenschutz und Werkzeuge klären

Bevor echte Daten verarbeitet werden, muss klar sein, welches Werkzeug eingesetzt wird, wo die Daten verarbeitet werden und ob ein Vertrag zur Auftragsverarbeitung vorliegt. Personenbezogene Daten von Kunden gehören nicht in private Konten von Chat-Anwendungen.

Bezieht euren Datenschutzbeauftragten früh ein. Das spart später Diskussionen und schafft Klarheit, welche Unterlagen ein Agent sehen darf.

5. Freigabe festlegen

Jeder Entwurf braucht eine Person, die ihn prüft und freigibt. Legt fest, wer das ist und woran geprüft wird: Fakten, Tonalität, rechtliche Punkte. Bei Bildern kommen Bildrechte und die Frage hinzu, ob ein Bild als KI-erzeugt gekennzeichnet werden muss.

6. Das Team schulen

Seit Februar 2025 verlangt die europäische KI-Verordnung von Unternehmen, die KI einsetzen, dass ihre Mitarbeitenden ausreichend KI-Kompetenz haben. Unabhängig davon lohnt sich die Schulung: Wer versteht, wie ein Sprachmodell arbeitet und wo es Fehler macht, prüft Ergebnisse besser.

Am wirksamsten sind Workshops an euren eigenen Aufgaben statt allgemeiner Vorträge.

7. Auswerten und erweitern

Nach vier bis sechs Wochen lohnt sich ein ehrlicher Blick: Wie viel Zeit spart der Agent wirklich? Wie oft muss nachgearbeitet werden? Was fehlt in den Vorgaben? Erst wenn die erste Aufgabe zuverlässig läuft, kommt die nächste dazu.

Häufige Fragen

Wie lange dauert die Einführung?

Für eine erste Aufgabe mit Vorgaben, Freigabeprozess und Schulung sind einige Wochen realistisch. Weitere Aufgaben gehen danach schneller, weil die Grundlagen stehen.

Brauchen wir eine eigene KI-Richtlinie?

Eine kurze interne Richtlinie ist sinnvoll: welche Werkzeuge erlaubt sind, welche Daten verwendet werden dürfen und wer Ergebnisse freigibt. Eine Seite reicht für den Anfang.

Was ist, wenn das Team skeptisch ist?

Bindet skeptische Kolleginnen und Kollegen in die Freigabe ein. Sie finden Schwächen in den Entwürfen oft am schnellsten.